如果说互联网+带来的是一个信息开放的时代，那么AI+带来的则是一个更加智能化的时代。近日，由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能+制造”产业发展研究报告》在京发布。报告认为，人工智能与互联网对于传统制造业来说，更应该为“助力者”，通过技术驱动真正实现传统企业的转型升级。
人工智能作为一类信息技术，从上世纪50年代诞生至今，已经成各个国家的战略发展方向。对于公众而言，可以将人工智能简单的理解为“与人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“机器”放入制造业中，其最大的价值就是“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。
制造业可以说是一个庞大的产业，同一个厂房里，可能有好几种不同的工序。尽管目前国内制造业大部分实现了自动化生产线，但在某些环节依然依靠大量的人工操作，比如手机、平板等智能设备盖板玻璃的检测。
在盖板玻璃检测环节中，需要大量的人工从事反复性的劳动，在强光下用肉眼进行检测。由于玻璃的瑕疵检测，要求精准非常高，这对人眼的伤害特别大，工人们通常不愿意从事此类工作;因此，工厂也面临招工难、人员流动性大等问题。同时，由于人工检测带有很大的主观性，检测质量也很不稳定。
针对玻璃瑕疵行业十多年来存在的痛点问题，图麟科技基于人工智能的深度学习算法，结合行业特征，在两年前就为制造企业提供了集硬件与解决方案一体化检测机器人，真正的实现了让“机器人”承担更多重复危险的工作。
据了解，图麟科技基于视觉和图像处理技术的自动化光学检测系统，可实现对手机屏幕玻璃、平板屏幕玻璃、车载玻璃、光伏玻璃等瑕疵、灰尘、脏污、外观、划伤等常规检测项目的一站式检测，替代大部分人工检测。同时，不仅对白玻平面部分所有缺陷以及2.5D区域的划伤以及崩边等缺陷，还可以检测丝印区域大部分缺陷，比如孔类缺陷(IR孔、听筒孔、摄像头孔、三色灯孔、Home孔等)、丝印透光、油墨锯齿等。
在效率上，凭借其独特的算法，可将一块手机盖板玻璃的检测时间压缩至1秒内，车载白玻能达到3秒/片，大大提升了检测速度。目前最高端的T3400手机盖板检测系列，最快的节拍达到1.5秒/片，比国外竞品更具产能优势。更为关键的是，图麟科技的解决方案具有极低的误检率，能够精准区别一般灰尘和脏污与物理缺陷，率先突破了国内工业检测的技术壁垒，能够真正解决盖板厂商的实际问题。
从人工检测到机器视觉检测，自动光学系统的出现，是工业检测环节解放繁重人力，转向智能制造的重要突破口。很大程度而言，人工智能+工业解决的不仅仅是检测这一环节的困局，而是整个传统制造业在时代更迭中所深陷的“迷雾”。
为此，相关专家表示：“‘人工智能+制造’未来所追求的，不应是简单粗暴的‘机器替人’，而应是将工业革命以来极度细化甚至异化的工人流水线工作，重新拉回‘以人为本’的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。”
如今，人工智能进入了商用化落地的阶段，相比于互联网花样迭出的模式，AI的价值显得更加简明直接：深入各行各业，提高生产力，解放劳动力。
