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一场发电玻璃与人工智能的跨界碰撞
2019-08-12 09:16作者: 来源:成都中建材 1379
发电玻璃,是新型节能创能建材,是有望平价上网的新能源,是中国贡献世界的“绿色科技”。
 
人工智能,是风口浪尖的热点,是最接近未来的科技,是多数科研人关注的趋势。
 
发电玻璃VS人工智能,如何进行碰撞呢?
 
8月7日,美国北伊利诺伊大学电气工程系副教授、数字信号处理实验室主任刘丽川应邀到成都中建材,为青年科研工作者及实训生带来一场关于人工智能的讲座。

刘丽川应邀到成都中建材

参观——潘锦功抛出发电玻璃的看点
 
潘锦功邀请刘丽川参观了碲化镉发电玻璃展厅及下片区,讲述了产品从理论提出到工业生产过程中的精彩故事。

刘丽川参观碲化镉发电玻璃展厅及下片区
 
刘丽川对公司所掌握的碲化镉发电玻璃技术赞不绝口,了解了近年来开发的产品及其弱光发电性能。

讲座——刘丽川分享人工智能的应用
 
人工智能对婴儿哭声的识别:信号检测、模式提取和识别

刘丽川分享人工智能的应用

信号检测:通过机器检测婴儿在饥饿、困倦等不同状态下的哭声,将其转化成机器可识别的数据,从而形成婴儿哭声的信号数据库。
 
模式选择:通过实验观察,选择最优的神经网络识别模式对数据库进行学习。
 
结果识别:在对婴儿哭声检测、收集、学习及模式选择的基础上,人工智能可输出较为稳定的识别结果,帮助成人通过哭声理解婴儿的诉求。

问答——发电玻璃与人工智能的碰撞
 
碲化镉发电玻璃在生产过程中,会对每一个工艺流程进行检测,从而得出产品的性能特征等数据。是否能够用人工智能中的机器学习方式生成性能数据,与最终的检测数据进行对比,从而全面掌握发电玻璃在各个生产流程中的状态,构建一个系统化的检测系统?
 
可以的,当前人工智能已经应用到手机屏幕等高端精密仪器的检测中,用在碲化镉发电玻璃上也是有希望的,需要将有问题的产品进行收集采样,建好特征数据系统,不断扩充和更新,从而提升机器对产品检测的准确度。
 
我们在做科研的时候,通常是以问题为导向,然后做文献综述,但很难找到很好的研究课题,您可否给我们一些选择研究课题的建议?
 
首先你要清楚你的动机,你为什么要做研究,一定是做了很多调研,读了很多相关的文章,相关文章列出的方法,都不能解决你的问题,那么你的问题就很有研究的价值。比如碲化镉发电玻璃,别的玻璃不能变色,不能发电,更谈不上这么高的转化效率,这个研究方向就很有价值。所以,科研,就要找出与别人不同的地方并进行突破。
 
感谢刘丽川所做的精彩讲座和对青年员工的勉励,希望各位员工立足岗位,崇尚科学,以国际化的视野和前沿的科技思维进行探索创新,不断提升综合素质,与企业共成长。——成都中建材总经理潘锦功

一场发电玻璃与人工智能的跨界碰撞
 
刘丽川副教授:新泽西理工学院电气工程博士,研究领域包括数字信号处理、实时信号处理、人工智能和机器学习。刘丽川已在国际期刊发表论文七十余篇,被授权四项专利,主持并参与了多项研究基金,如国家科学基金会、美国宇航局和美国国立卫生研究院基金,作品曾被《泰晤士报》、《每日镜报》、《新闻周刊》、《每日邮报》、NBC、BBC、IEEE Spectrum等媒体报道。
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